做为职场工作者,不必太过焦虑有关「被AI取代」的议题,反而可以在你的日常工作,试着刻意让AI 工具进入你的工作流程中,开始熟悉并习惯与AI工具「共事」 ,提高你的个人竞争力。
事实上,AI 的应用已经深入渗透到各个角落,并等着大家延伸开发出更多应用,以目前来说,AI 在企业与职场,有几种主要的应用面向:
1. 网络安全
网络安全可说是一个日益重要的领域, 尤其是在数据泄露和网络攻击越来越频繁的今天, AI 可以帮助企业更有效地识别和防止安全威胁。
• 诈骗检测:AI演算法可以即时分析交易数据,用来辨识异常的模式和可能的诈骗行为。
• 数据保护:AI可以自动加密数据和监控数据流,以防止未经授权的访问。
Mastercard 便使用AI 来分析每一笔交易,以防止信用卡欺诈。这种方式每年帮助他们节省数百万美元。
2. 内部通讯
企业内部的通讯,可说是维系企业营运的关键部分。AI 可以让许多企业内部沟通的通讯任务自动化,进而提高效率。
• 邮件自动化:AI可以帮助自动分类、回覆和转发邮件。
• 报告生成:AI可以自动生成销售报告、财务报告等。
Google的Smart Compose功能使用AI来预测用户在写邮件时可能会使用的下一个单词或短语,进而加速邮件的撰写过程。
3. 客户关系
今天的竞争激烈的商业环境中,优化客户体验可说是成功的关键之一。AI 可以在这个领域之中,发挥巨大作用。
• 聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7 (一天24小时,一星期7天)的客户服务。
• 个性化服务:AI可以分析客户数据以提供更个性化的产品推荐和服务。
Amazon使用了AI算法来分析客户购买历史和浏览行为,以提供个性化的产品推荐。
4. 内容生成
内容生成是许多企业,尤其是线上业务的重要组成部分。AI可以为人们分忧解劳,自动生成高品质的内容。
• 网站内容:AI可以自动生成新闻摘要、产品描述等。
• 多语言内容:AI可以自动翻译内容,以达到覆盖全球的广大用户。
全球知名的媒体机构美联社从2014 年起,就开始使用软体自动产生每季财报新闻。至今美联社每季约有上千则新闻都是透过软体产制。这样的做法不仅提高了生产效率,还确保了讯息的准确性。
根据全球知名的市场研究机构Gartner 最近所发表的2024 年10大科技趋势预测,生成式AI 及其影响将是未来的主要关注重点。
Gartner 指出,届时将有更多开源预训练模型和云端运算应运而生,得以让更多人能够使用生成式AI。
该公司更预测到了2026 年时,将有超过8 成的企业将在正式环境中使用生成式AI API和模型,或部署支援生成式AI的应用程式。
此外,各种生成式AI 工具也会强化程式开发工作,帮助软体工程师设计、编写和测试应用程式。2024 年,市场上会出现更多藉由AI 自主学习和回应的智慧型应用程式,以自动化工作的方式来提升工作效率。
看到这里,相信你已经不难理解AI 的魅力与威力了!
试着刻意让AI 工具进入你的工作流程中,开始熟悉并习惯与AI工具「共事」,提高你的个人竞争力。(仅为情境图,取自unsplash)
虽然就整个AI产业的发展历程来看,历经了将近70 个年头,但衡诸近期的资讯科技发展,我们可以说现在还处于成熟应用的早期阶段。是的,我们何其有幸,能够躬逢其盛。
时序进入2024 年,如果你还没深入了解或应用它,我鼓励你就此开启你的AI 元年。
而面对一日千里的快速发展,我也可以理解有些朋友的心情难免忐忑不安。不过,换个角度思考,明白了以上这些应用,做为职场工作者,不必太过焦虑有关「被AI取代」的议题,反而可以在你的日常工作,试着刻意让AI 工具进入你的工作流程中,开始熟悉并习惯与AI工具「共事」,提高你的个人竞争力。
更进一步,你还可以在职权范围之内,向公司提出建议, 甚至自愿主导导入一些新兴工具,来让公司AI化,提升营运效率,让你的公司在同业间,突破重围创造出新的利基。
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