人工智能奇点被定义为一个划时代的门槛，在这个门槛上，人工智能（AI）明显超越人类智能，并在此过程中实现生产力的涅槃。现在，随着 OpenAI 的 GPT-4 Turbo 的发布，人类距离实现这一终极乌托邦梦想又迈进了一大步。
OpenAI 昨天发布了其最强大的基于人工智能的大型语言模型（LLM），在全球科技领域引起了巨大反响。该模型被命名为 GPT-4 Turbo（生成式预训练 Transformer-4 Turbo），其生产就绪版本将在未来几周内正式亮相。普通的 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的信息进行训练的，而 GPT-4 Turbo 则配备了更多最新数据，是根据 2023 年 4 月之前的信息进行训练的。
关于 GPT-4 Turbo 的突出特点，OpenAI 在昨天举行的首次开发者大会上指出：
有两个版本，一个版本专门分析文本，另一个版本能够处理和解释文本以及基于图像的上下文。前者现已通过 API 预览版推出。
对于开发人员来说，新的人工智能模型的操作成本要低得多，每 1000 个标记（LLM 用来生成响应的文本或代码的基本单位）的输入成本仅为 0.01 美元，而普通 GPT-4 模型的输入成本为 0.03 美元。无论哪种情况，每 1000 个代币的输出成本都在 0.03 美元左右。
OpenAI 的最新产品将通过 DALL-E 3 集成继续支持文本到语音请求、基于图像的输入和图像生成请求。
据报道，GPT-4 Turbo 通过更详尽的培训，能够在单个提示中处理高度复杂的任务。
然而，最大的变化是 LLM 的标记上下文窗口，这是衡量特定 LLM 输入和输出的丰富度或深度的标准。GPT-4 Turbo 的上下文窗口大约是 GPT-4 的 4 倍，能够处理 128,000 个 token。就上下文而言，1,000 个词组大致相当于 750 个单词。这意味着 OpenAI 的最新产品能够处理 96,000 个单词。Anthropic 的 Claude 2 目前只能处理 100,000 个词块。
这就是问题的关键所在。rug.ai 和 Diffusion 的联合创始人约瑟夫-阿尤布（Joseph Ayoub）认为，GPT-4 Turbo 的发布是 "我们有生以来看到的向奇点迈出的最大一步"。
Ayoub 正确地指出，语境是人工智能的主要制约因素之一。人类比机器聪明得多的根本原因之一，当然是我们有能力掌握和理解更多的语境信息。
此外，GPT-4 Turbo 还允许用户创建自定义 GPT！这意味着你可以根据自己的独特需求和要求优化 LLM。
你认为我们正处在人工智能奇点的悬崖边上吗？请在下面的评论区发表您的看法。
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